标准库头文件 <random>

此头文件是伪随机数生成库的一部分。

包含
<initializer_list> (C++11)	std::initializer_list 类模板
概念
均匀随机位生成器要求
uniform_random_bit_generator (C++20)	指定类型具备作为均匀随机位生成器的资格 (概念)
类
随机数引擎
linear_congruential_engine (C++11)	实现线性同余算法 (类模板)
mersenne_twister_engine (C++11)	实现梅森缠绕器算法 (类模板)
subtract_with_carry_engine (C++11)	实现带进位减（一种延迟斐波那契）算法 (类模板)
随机数引擎适配器
discard_block_engine (C++11)	舍弃随机数引擎的某些输出 (类模板)
independent_bits_engine (C++11)	将一个随机数引擎的输出打包为指定位数的块 (类模板)
shuffle_order_engine (C++11)	以不同顺序发送一个随机数引擎的输出 (类模板)
预定义生成器
`minstd_rand0`(C++11)	std::linear_congruential_engine<std::uint_fast32_t, 16807, 0, 2147483647> 由 Lewis、Goodman 及 Miller 发现于 1969，由 Park 与 Miller 于 1988 采纳为“最小标准”
`minstd_rand`(C++11)	std::linear_congruential_engine<std::uint_fast32_t, 48271, 0, 2147483647> 较新的“最小标准”，为 Park、 Miller 及 Stockmeyer 于 1993 推荐
`mt19937`(C++11)	std::mersenne_twister_engine<std::uint_fast32_t, 32, 624, 397, 31, 0x9908b0df, 11, 0xffffffff, 7, 0x9d2c5680, 15, 0xefc60000, 18, 1812433253> 32 位梅森缠绕器，由松本与西村设计于 1998
`mt19937_64`(C++11)	std::mersenne_twister_engine<std::uint_fast64_t, 64, 312, 156, 31, 0xb5026f5aa96619e9, 29, 0x5555555555555555, 17, 0x71d67fffeda60000, 37, 0xfff7eee000000000, 43, 6364136223846793005> 64 位梅森缠绕器，由松本与西村设计于 2000
`ranlux24_base`(C++11)	std::subtract_with_carry_engine<std::uint_fast32_t, 24, 10, 24>
`ranlux48_base`(C++11)	std::subtract_with_carry_engine<std::uint_fast64_t, 48, 5, 12>
`ranlux24`(C++11)	std::discard_block_engine<std::ranlux24_base, 223, 23> 24 位 RANLUX 生成器，由 Martin Lüscher 与 Fred James 设计于 1994
`ranlux48`(C++11)	std::discard_block_engine<std::ranlux48_base, 389, 11> 48 位 RANLUX 生成器，由 Martin Lüscher 与 Fred James 设计于 1994
`knuth_b`(C++11)	std::shuffle_order_engine<std::minstd_rand0, 256>
`default_random_engine`(C++11)	实现定义
非确定性随机数
random_device (C++11)	使用硬件熵源的非确定随机数生成器 (类)
均匀分布
uniform_int_distribution (C++11)	产生在一个范围上均匀分布的整数值 (类模板)
uniform_real_distribution (C++11)	产生在一个范围上均匀分布的实数值 (类模板)
伯努利分布
bernoulli_distribution (C++11)	产生伯努利分布上的 bool 值。 (类)
binomial_distribution (C++11)	产生二项分布上的整数值。 (类模板)
negative_binomial_distribution (C++11)	产生负二项分布上的整数值。 (类模板)
geometric_distribution (C++11)	产生几何分布上的整数值。 (类模板)
泊松分布
poisson_distribution (C++11)	产生泊松分布上的整数值。 (类模板)
exponential_distribution (C++11)	产生指数分布上的实数值。 (类模板)
gamma_distribution (C++11)	产生 Γ 分布上的实数值 (类模板)
weibull_distribution (C++11)	产生威布尔分布上的实数值。 (类模板)
extreme_value_distribution (C++11)	产生极值分布上的实数值。 (类模板)
正态分布
normal_distribution (C++11)	产生标准正态（高斯）分布上的实数值。 (类模板)
lognormal_distribution (C++11)	产生对数正态分布上的实数值。 (类模板)
chi_squared_distribution (C++11)	产生 χ² 分布上的实数值。 (类模板)
cauchy_distribution (C++11)	产生柯西分布上的实数值。 (类模板)
fisher_f_distribution (C++11)	产生费舍尔 F 分布上的实数值。 (类模板)
student_t_distribution (C++11)	产生学生 t 分布上的实数值。 (类模板)
采样分布
discrete_distribution (C++11)	产生离散分布上的随机整数。 (类模板)
piecewise_constant_distribution (C++11)	产生分布在常子区间上的实数值。 (类模板)
piecewise_linear_distribution (C++11)	产生分布在定义的子区间上的实数值。 (类模板)
工具
seed_seq (C++11)	通用的偏差消除的混淆种子序列生成器 (类)
函数
generate_canonical (C++11)	给定精度的均匀分布在 [0, 1) 上的实数值 (函数模板)

概要

#include <initializer_list>
 
namespace std {
  // 均匀随机位生成器要求
  template<class G>
    concept uniform_random_bit_generator = /* 见描述 */;
 
  // 类模板 linear_congruential_engine
  template<class UIntType, UIntType a, UIntType c, UIntType m>
    class linear_congruential_engine;
 
  // 类模板 mersenne_twister_engine
  template<class UIntType, size_t w, size_t n, size_t m, size_t r,
           UIntType a, size_t u, UIntType d, size_t s,
           UIntType b, size_t t,
           UIntType c, size_t l, UIntType f>
    class mersenne_twister_engine;
 
  // 类模板 subtract_with_carry_engine
  template<class UIntType, size_t w, size_t s, size_t r>
    class subtract_with_carry_engine;
 
  // 类模板 discard_block_engine
  template<class Engine, size_t p, size_t r>
    class discard_block_engine;
 
  // 类模板 independent_bits_engine
  template<class Engine, size_t w, class UIntType>
    class independent_bits_engine;
 
  // 类模板 shuffle_order_engine
  template<class Engine, size_t k>
    class shuffle_order_engine;
 
  // 带预定义形参的引擎及引擎适配器
  using minstd_rand0  = /* 见描述 */;
  using minstd_rand   = /* 见描述 */;
  using mt19937       = /* 见描述 */;
  using mt19937_64    = /* 见描述 */;
  using ranlux24_base = /* 见描述 */;
  using ranlux48_base = /* 见描述 */;
  using ranlux24      = /* 见描述 */;
  using ranlux48      = /* 见描述 */;
  using knuth_b       = /* 见描述 */;
 
  using default_random_engine = /* 见描述 */;
 
  // 类 random_device
  class random_device;
 
  // 类 seed_seq
  class seed_seq;
 
  // 函数模板 generate_canonical
  template<class RealType, size_t bits, class URBG>
    RealType generate_canonical(URBG& g);
 
  // 类模板 uniform_int_distribution
  template<class IntType = int>
    class uniform_int_distribution;
 
  // 类模板 uniform_real_distribution
  template<class RealType = double>
    class uniform_real_distribution;
 
  // 类 bernoulli_distribution
  class bernoulli_distribution;
 
  // 类模板 binomial_distribution
  template<class IntType = int>
    class binomial_distribution;
 
  // 类模板 geometric_distribution
  template<class IntType = int>
    class geometric_distribution;
 
  // 类模板 negative_binomial_distribution
  template<class IntType = int>
    class negative_binomial_distribution;
 
  // 类模板 poisson_distribution
  template<class IntType = int>
    class poisson_distribution;
 
  // 类模板 exponential_distribution
  template<class RealType = double>
    class exponential_distribution;
 
  // 类模板 gamma_distribution
  template<class RealType = double>
    class gamma_distribution;
 
  // 类模板 weibull_distribution
  template<class RealType = double>
    class weibull_distribution;
 
  // 类模板 extreme_value_distribution
  template<class RealType = double>
    class extreme_value_distribution;
 
  // 类模板 normal_distribution
  template<class RealType = double>
    class normal_distribution;
 
  // 类模板 lognormal_distribution
  template<class RealType = double>
    class lognormal_distribution;
 
  // 类模板 chi_squared_distribution
  template<class RealType = double>
    class chi_squared_distribution;
 
  // 类模板 cauchy_distribution
  template<class RealType = double>
    class cauchy_distribution;
 
  // 类模板 fisher_f_distribution
  template<class RealType = double>
    class fisher_f_distribution;
 
  // 类模板 student_t_distribution
  template<class RealType = double>
    class student_t_distribution;
 
  // 类模板 discrete_distribution
  template<class IntType = int>
    class discrete_distribution;
 
  // 类模板 piecewise_constant_distribution
  template<class RealType = double>
    class piecewise_constant_distribution;
 
  // 类模板 piecewise_linear_distribution
  template<class RealType = double>
    class piecewise_linear_distribution;
}

概念 `uniform_random_bit_generator`

namespace std {
  template<class G>
    concept uniform_random_bit_generator =
      invocable<G&> && unsigned_integral<invoke_result_t<G&>> &&
      requires {
        { G::min() } -> same_as<invoke_result_t<G&>>;
        { G::max() } -> same_as<invoke_result_t<G&>>;
        requires bool_constant<(G::min() < G::max())>::value;
      };
}

类模板 std::linear_congruential_engine

namespace std {
  template<class UIntType, UIntType a, UIntType c, UIntType m>
    class linear_congruential_engine {
    public:
      // 类型
      using result_type = UIntType;
 
      // 引擎特征
      static constexpr result_type multiplier = a;
      static constexpr result_type increment = c;
      static constexpr result_type modulus = m;
      static constexpr result_type min() { return c == 0u ? 1u: 0u; }
      static constexpr result_type max() { return m - 1u; }
      static constexpr result_type default_seed = 1u;
 
      // 构造函数与播种函数
      linear_congruential_engine() : linear_congruential_engine(default_seed) {}
      explicit linear_congruential_engine(result_type s);
      template<class Sseq> explicit linear_congruential_engine(Sseq& q);
      void seed(result_type s = default_seed);
      template<class Sseq> void seed(Sseq& q);
 
      // 生成函数
      result_type operator()();
      void discard(unsigned long long z);
    };
}

类模板 std::mersenne_twister_engine

namespace std {
  template<class UIntType, size_t w, size_t n, size_t m, size_t r,
           UIntType a, size_t u, UIntType d, size_t s,
           UIntType b, size_t t,
           UIntType c, size_t l, UIntType f>
    class mersenne_twister_engine {
    public:
      // 类型
      using result_type = UIntType;
 
      // 引擎特征
      static constexpr size_t word_size = w;
      static constexpr size_t state_size = n;
      static constexpr size_t shift_size = m;
      static constexpr size_t mask_bits = r;
      static constexpr UIntType xor_mask = a;
      static constexpr size_t tempering_u = u;
      static constexpr UIntType tempering_d = d;
      static constexpr size_t tempering_s = s;
      static constexpr UIntType tempering_b = b;
      static constexpr size_t tempering_t = t;
      static constexpr UIntType tempering_c = c;
      static constexpr size_t tempering_l = l;
      static constexpr UIntType initialization_multiplier = f;
      static constexpr result_type min() { return 0; }
      static constexpr result_type max() { return /* pow(2, w) - 1 */; }
      static constexpr result_type default_seed = 5489u;
 
      // 构造函数与播种函数
      mersenne_twister_engine() : mersenne_twister_engine(default_seed) {}
      explicit mersenne_twister_engine(result_type value);
      template<class Sseq> explicit mersenne_twister_engine(Sseq& q);
      void seed(result_type value = default_seed);
      template<class Sseq> void seed(Sseq& q);
 
      // 生成函数
      result_type operator()();
      void discard(unsigned long long z);
    };
}

类模板 std::subtract_with_carry_engine

namespace std {
  template<class UIntType, size_t w, size_t s, size_t r>
    class subtract_with_carry_engine {
    public:
      // 类型
      using result_type = UIntType;
 
      // 引擎特征
      static constexpr size_t word_size = w;
      static constexpr size_t short_lag = s;
      static constexpr size_t long_lag = r;
      static constexpr result_type min() { return 0; }
      static constexpr result_type max() { return /* pow(2, w) - 1 */; }
      static constexpr result_type default_seed = 19780503u;
 
      // 构造函数与播种函数
      subtract_with_carry_engine() : subtract_with_carry_engine(default_seed) {}
      explicit subtract_with_carry_engine(result_type value);
      template<class Sseq> explicit subtract_with_carry_engine(Sseq& q);
      void seed(result_type value = default_seed);
      template<class Sseq> void seed(Sseq& q);
 
      // 生成函数
      result_type operator()();
      void discard(unsigned long long z);
    };
}

类模板 std::discard_block_engine

namespace std {
  template<class Engine, size_t p, size_t r>
    class discard_block_engine {
    public:
      // 类型
      using result_type = typename Engine::result_type;
 
      // 引擎特征
      static constexpr size_t block_size = p;
      static constexpr size_t used_block = r;
      static constexpr result_type min() { return Engine::min(); }
      static constexpr result_type max() { return Engine::max(); }
 
      // 构造函数与播种函数
      discard_block_engine();
      explicit discard_block_engine(const Engine& e);
      explicit discard_block_engine(Engine&& e);
      explicit discard_block_engine(result_type s);
      template<class Sseq> explicit discard_block_engine(Sseq& q);
      void seed();
      void seed(result_type s);
      template<class Sseq> void seed(Sseq& q);
 
      // 生成函数
      result_type operator()();
      void discard(unsigned long long z);
 
      // 属性函数
      const Engine& base() const noexcept { return e; };
 
    private:
      Engine e;   // 仅用于阐释
      int n;      // 仅用于阐释
    };
}

类模板 std::independent_bits_engine

namespace std {
  template<class Engine, size_t w, class UIntType>
    class independent_bits_engine {
    public:
      // 类型
      using result_type = UIntType;
 
      // 引擎特征
      static constexpr result_type min() { return 0; }
      static constexpr result_type max() { return /* pow(2, w) - 1 */; }
 
      // 构造函数与播种函数
      independent_bits_engine();
      explicit independent_bits_engine(const Engine& e);
      explicit independent_bits_engine(Engine&& e);
      explicit independent_bits_engine(result_type s);
      template<class Sseq> explicit independent_bits_engine(Sseq& q);
      void seed();
      void seed(result_type s);
      template<class Sseq> void seed(Sseq& q);
 
      // 生成函数
      result_type operator()();
      void discard(unsigned long long z);
 
      // 属性函数
      const Engine& base() const noexcept { return e; };
 
    private:
      Engine e;   // 仅用于阐释
    };
}

类模板 std::shuffle_order_engine

namespace std {
  template<class Engine, size_t k>
    class shuffle_order_engine {
    public:
      // 类型
      using result_type = typename Engine::result_type;
 
      // 引擎特征
      static constexpr size_t table_size = k;
      static constexpr result_type min() { return Engine::min(); }
      static constexpr result_type max() { return Engine::max(); }
 
      // 构造函数与播种函数
      shuffle_order_engine();
      explicit shuffle_order_engine(const Engine& e);
      explicit shuffle_order_engine(Engine&& e);
      explicit shuffle_order_engine(result_type s);
      template<class Sseq> explicit shuffle_order_engine(Sseq& q);
      void seed();
      void seed(result_type s);
      template<class Sseq> void seed(Sseq& q);
 
      // 生成函数
      result_type operator()();
      void discard(unsigned long long z);
 
      // 属性函数
      const Engine& base() const noexcept { return e; };
 
    private:
      Engine e;           // 仅用于阐释
      result_type V[k];   // 仅用于阐释
      result_type Y;      // 仅用于阐释
    };
}

带预定义形参的引擎及引擎适配器

namespace std {
  using minstd_rand0 =
        linear_congruential_engine<uint_fast32_t, 16'807, 0, 2'147'483'647>;
  using minstd_rand =
        linear_congruential_engine<uint_fast32_t, 48'271, 0, 2'147'483'647>;
  using mt19937 =
        mersenne_twister_engine<uint_fast32_t, 32, 624, 397, 31,
         0x9908'b0df, 11, 0xffff'ffff, 7, 0x9d2c'5680, 15, 0xefc6'0000, 18, 1'812'433'253>;
  using mt19937_64 =
        mersenne_twister_engine<uint_fast64_t, 64, 312, 156, 31,
         0xb502'6f5a'a966'19e9, 29, 0x5555'5555'5555'5555, 17,
         0x71d6'7fff'eda6'0000, 37, 0xfff7'eee0'0000'0000, 43, 6'364'136'223'846'793'005>;
  using ranlux24_base =
        subtract_with_carry_engine<uint_fast32_t, 24, 10, 24>;
  using ranlux48_base =
        subtract_with_carry_engine<uint_fast64_t, 48, 5, 12>;
  using ranlux24 = discard_block_engine<ranlux24_base, 223, 23>;
  using ranlux48 = discard_block_engine<ranlux48_base, 389, 11>;
  using knuth_b = shuffle_order_engine<minstd_rand0,256>;
  using default_random_engine = /* 由实现定义 */;
}

类 std::random_device

namespace std {
  class random_device {
  public:
    // 类型
    using result_type = unsigned int;
 
    // 生成器特征
    static constexpr result_type min() { return numeric_limits<result_type>::min(); }
    static constexpr result_type max() { return numeric_limits<result_type>::max(); }
 
    // 构造函数
    random_device() : random_device(/* 由实现定义 */) {}
    explicit random_device(const string& token);
 
    // 生成函数
    result_type operator()();
 
    // 属性函数
    double entropy() const noexcept;
 
    // 无复制函数
    random_device(const random_device&) = delete;
    void operator=(const random_device&) = delete;
  };
}

类 std::seed_seq

namespace std {
  class seed_seq {
  public:
    // 类型
    using result_type = uint_least32_t;
 
    // 构造函数
    seed_seq();
    template<class T>
      seed_seq(initializer_list<T> il);
    template<class InputIt>
      seed_seq(InputIt begin, InputIt end);
 
    // 生成函数
    template<class RandomAccessIt>
      void generate(RandomAccessIt begin, RandomAccessIt end);
 
    // 属性函数
    size_t size() const noexcept;
    template<class OutputIt>
      void param(OutputIt dest) const;
 
    // 无复制函数
    seed_seq(const seed_seq&) = delete;
    void operator=(const seed_seq&) = delete;
 
  private:
    vector<result_type> v;        // 仅用于阐释
  };
}

类模板 std::uniform_int_distribution

namespace std {
  template<class IntType = int>
    class uniform_int_distribution {
    public:
      // 类型
      using result_type = IntType;
      using param_type  = /* 未指明 */;
 
      // 构造函数与重置函数
      uniform_int_distribution() : uniform_int_distribution(0) {}
      explicit uniform_int_distribution(IntType a,
                                        IntType b = numeric_limits<IntType>::max());
      explicit uniform_int_distribution(const param_type& parm);
      void reset();
 
      // 生成函数
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g);
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
      // 属性函数
      result_type a() const;
      result_type b() const;
      param_type param() const;
      void param(const param_type& parm);
      result_type min() const;
      result_type max() const;
    };
}

类模板 std::uniform_real_distribution

namespace std {
  template<class RealType = double>
    class uniform_real_distribution {
    public:
      // 类型
      using result_type = RealType;
      using param_type  = /* 未指明 */;
 
      // 构造函数与重置函数
      uniform_real_distribution() : uniform_real_distribution(0.0) {}
      explicit uniform_real_distribution(RealType a, RealType b = 1.0);
      explicit uniform_real_distribution(const param_type& parm);
      void reset();
 
      // 生成函数
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g);
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
      // 属性函数
      result_type a() const;
      result_type b() const;
      param_type param() const;
      void param(const param_type& parm);
      result_type min() const;
      result_type max() const;
    };
}

类 std::bernoulli_distribution

namespace std {
  class bernoulli_distribution {
  public:
    // 类型
    using result_type = bool;
    using param_type  = /* 未指明 */;
 
    // 构造函数与重置函数
    bernoulli_distribution() : bernoulli_distribution(0.5) {}
    explicit bernoulli_distribution(double p);
    explicit bernoulli_distribution(const param_type& parm);
    void reset();
 
    // 生成函数
    template<class URBG>
      result_type operator()(URBG& g);
    template<class URBG>
      result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
    // 属性函数
    double p() const;
    param_type param() const;
    void param(const param_type& parm);
    result_type min() const;
    result_type max() const;
  };
}

类模板 std::binomial_distribution

namespace std {
  template<class IntType = int>
    class binomial_distribution {
    public:
      // 类型
      using result_type = IntType;
      using param_type  = /* 未指明 */;
 
      // 构造函数与重置函数
      binomial_distribution() : binomial_distribution(1) {}
      explicit binomial_distribution(IntType t, double p = 0.5);
      explicit binomial_distribution(const param_type& parm);
      void reset();
 
      // 生成函数
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g);
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
      // 属性函数
      IntType t() const;
      double p() const;
      param_type param() const;
      void param(const param_type& parm);
      result_type min() const;
      result_type max() const;
    };
}

类模板 std::geometric_distribution

namespace std {
  template<class IntType = int>
    class geometric_distribution {
    public:
      // 类型
      using result_type = IntType;
      using param_type  = /* 未指明 */;
 
      // 构造函数与重置函数
      geometric_distribution() : geometric_distribution(0.5) {}
      explicit geometric_distribution(double p);
      explicit geometric_distribution(const param_type& parm);
      void reset();
 
      // 生成函数
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g);
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
      // 属性函数
      double p() const;
      param_type param() const;
      void param(const param_type& parm);
      result_type min() const;
      result_type max() const;
    };
}

类模板 std::negative_binomial_distribution

namespace std {
  template<class IntType = int>
    class negative_binomial_distribution {
    public:
      // 类型
      using result_type = IntType;
      using param_type  = /* 未指明 */;
 
      // 构造函数与重置函数
      negative_binomial_distribution() : negative_binomial_distribution(1) {}
      explicit negative_binomial_distribution(IntType k, double p = 0.5);
      explicit negative_binomial_distribution(const param_type& parm);
      void reset();
 
      // 生成函数
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g);
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
      // 属性函数
      IntType k() const;
      double p() const;
      param_type param() const;
      void param(const param_type& parm);
      result_type min() const;
      result_type max() const;
    };
}

类模板 std::poisson_distribution

namespace std {
  template<class IntType = int>
    class poisson_distribution {
    public:
      // 类型
      using result_type = IntType;
      using param_type  = /* 未指明 */;
 
      // 构造函数与重置函数
      poisson_distribution() : poisson_distribution(1.0) {}
      explicit poisson_distribution(double mean);
      explicit poisson_distribution(const param_type& parm);
      void reset();
 
      // 生成函数
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g);
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
      // 属性函数
      double mean() const;
      param_type param() const;
      void param(const param_type& parm);
      result_type min() const;
      result_type max() const;
    };
}

类模板 std::exponential_distribution

namespace std {
  template<class RealType = double>
    class exponential_distribution {
    public:
      // 类型
      using result_type = RealType;
      using param_type  = /* 未指明 */;
 
      // 构造函数与重置函数
      exponential_distribution() : exponential_distribution(1.0) {}
      explicit exponential_distribution(RealType lambda);
      explicit exponential_distribution(const param_type& parm);
      void reset();
 
      // 生成函数
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g);
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
      // 属性函数
      RealType lambda() const;
      param_type param() const;
      void param(const param_type& parm);
      result_type min() const;
      result_type max() const;
  };
}

类模板 std::gamma_distribution

namespace std {
  template<class RealType = double>
    class gamma_distribution {
    public:
      // 类型
      using result_type = RealType;
      using param_type  = /* 未指明 */;
 
      // 构造函数与重置函数
      gamma_distribution() : gamma_distribution(1.0) {}
      explicit gamma_distribution(RealType alpha, RealType beta = 1.0);
      explicit gamma_distribution(const param_type& parm);
      void reset();
 
      // 生成函数
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g);
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
      // 属性函数
      RealType alpha() const;
      RealType beta() const;
      param_type param() const;
      void param(const param_type& parm);
      result_type min() const;
      result_type max() const;
    };
}

类模板 std::weibull_distribution

namespace std {
  template<class RealType = double>
    class weibull_distribution {
    public:
      // 类型
      using result_type = RealType;
      using param_type  = /* 未指明 */;
 
      // 构造函数与重置函数
      weibull_distribution() : weibull_distribution(1.0) {}
      explicit weibull_distribution(RealType a, RealType b = 1.0);
      explicit weibull_distribution(const param_type& parm);
      void reset();
 
      // 生成函数
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g);
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
      // 属性函数
      RealType a() const;
      RealType b() const;
      param_type param() const;
      void param(const param_type& parm);
      result_type min() const;
      result_type max() const;
    };
}

类模板 std::extreme_value_distribution

namespace std {
  template<class RealType = double>
    class extreme_value_distribution {
    public:
      // 类型
      using result_type = RealType;
      using param_type  = /* 未指明 */;
 
      // 构造函数与重置函数
      extreme_value_distribution() : extreme_value_distribution(0.0) {}
      explicit extreme_value_distribution(RealType a, RealType b = 1.0);
      explicit extreme_value_distribution(const param_type& parm);
      void reset();
 
      // 生成函数
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g);
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
      // 属性函数
      RealType a() const;
      RealType b() const;
      param_type param() const;
      void param(const param_type& parm);
      result_type min() const;
      result_type max() const;
    };
}

类模板 std::normal_distribution

namespace std {
  template<class RealType = double>
    class normal_distribution {
    public:
      // 类型
      using result_type = RealType;
      using param_type  = /* 未指明 */;
 
      // 构造函数与重置函数
      normal_distribution() : normal_distribution(0.0) {}
      explicit normal_distribution(RealType mean, RealType stddev = 1.0);
      explicit normal_distribution(const param_type& parm);
      void reset();
 
      // 生成函数
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g);
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
      // 属性函数
      RealType mean() const;
      RealType stddev() const;
      param_type param() const;
      void param(const param_type& parm);
      result_type min() const;
      result_type max() const;
    };
}

类模板 std::lognormal_distribution

namespace std {
  template<class RealType = double>
    class lognormal_distribution {
    public:
      // 类型
      using result_type = RealType;
      using param_type  = /* 未指明 */;
 
      // 构造函数与重置函数
      lognormal_distribution() : lognormal_distribution(0.0) {}
      explicit lognormal_distribution(RealType m, RealType s = 1.0);
      explicit lognormal_distribution(const param_type& parm);
      void reset();
 
      // 生成函数
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g);
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
      // 属性函数
      RealType m() const;
      RealType s() const;
      param_type param() const;
      void param(const param_type& parm);
      result_type min() const;
      result_type max() const;
    };
}

类模板 std::chi_squared_distribution

namespace std {
  template<class RealType = double>
    class chi_squared_distribution {
    public:
      // 类型
      using result_type = RealType;
      using param_type  = /* 未指明 */;
 
      // 构造函数与重置函数
      chi_squared_distribution() : chi_squared_distribution(1.0) {}
      explicit chi_squared_distribution(RealType n);
      explicit chi_squared_distribution(const param_type& parm);
      void reset();
 
      // 生成函数
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g);
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
      // 属性函数
      RealType n() const;
      param_type param() const;
      void param(const param_type& parm);
      result_type min() const;
      result_type max() const;
    };
}

类模板 std::cauchy_distribution

namespace std {
  template<class RealType = double>
    class cauchy_distribution {
    public:
      // 类型
      using result_type = RealType;
      using param_type  = /* 未指明 */;
 
      // 构造函数与重置函数
      cauchy_distribution() : cauchy_distribution(0.0) {}
      explicit cauchy_distribution(RealType a, RealType b = 1.0);
      explicit cauchy_distribution(const param_type& parm);
      void reset();
 
      // 生成函数
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g);
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
      // 属性函数
      RealType a() const;
      RealType b() const;
      param_type param() const;
      void param(const param_type& parm);
      result_type min() const;
      result_type max() const;
    };

类模板 std::fisher_f_distribution

namespace std {
  template<class RealType = double>
    class fisher_f_distribution {
    public:
      // 类型
      using result_type = RealType;
      using param_type  = /* 未指明 */;
 
      // 构造函数与重置函数
      fisher_f_distribution() : fisher_f_distribution(1.0) {}
      explicit fisher_f_distribution(RealType m, RealType n = 1.0);
      explicit fisher_f_distribution(const param_type& parm);
      void reset();
 
      // 生成函数
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g);
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
      // 属性函数
      RealType m() const;
      RealType n() const;
      param_type param() const;
      void param(const param_type& parm);
      result_type min() const;
      result_type max() const;
    };
}

类模板 std::student_t_distribution

namespace std {
  template<class RealType = double>
    class student_t_distribution {
    public:
      // 类型
      using result_type = RealType;
      using param_type  = /* 未指明 */;
 
      // 构造函数与重置函数
      student_t_distribution() : student_t_distribution(1.0) {}
      explicit student_t_distribution(RealType n);
      explicit student_t_distribution(const param_type& parm);
      void reset();
 
      // 生成函数
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g);
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
      // 属性函数
      RealType n() const;
      param_type param() const;
      void param(const param_type& parm);
      result_type min() const;
      result_type max() const;
    };
}

类模板 std::discrete_distribution

namespace std {
  template<class IntType = int>
    class discrete_distribution {
    public:
      // 类型
      using result_type = IntType;
      using param_type  = /* 未指明 */;
 
      // 构造函数与重置函数
      discrete_distribution();
      template<class InputIt>
        discrete_distribution(InputIt firstW, InputIt lastW);
      discrete_distribution(initializer_list<double> wl);
      template<class UnaryOperation>
        discrete_distribution(size_t nw, double xmin, double xmax, UnaryOperation fw);
      explicit discrete_distribution(const param_type& parm);
      void reset();
 
      // 生成函数
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g);
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
      // 属性函数
      vector<double> probabilities() const;
      param_type param() const;
      void param(const param_type& parm);
      result_type min() const;
      result_type max() const;
    };
}

类模板 std::piecewise_constant_distribution

namespace std {
   template<class RealType = double>
    class piecewise_constant_distribution {
    public:
      // 类型
      using result_type = RealType;
      using param_type  = /* 未指明 */;
 
      // 构造函数与重置函数
      piecewise_constant_distribution();
      template<class InputItB, class InputItW>
        piecewise_constant_distribution(InputItB firstB, InputItB lastB, InputItW firstW);
      template<class UnaryOperation>
        piecewise_constant_distribution(initializer_list<RealType> bl, UnaryOperation fw);
      template<class UnaryOperation>
        piecewise_constant_distribution(size_t nw, RealType xmin, RealType xmax,
                                        UnaryOperation fw);
      explicit piecewise_constant_distribution(const param_type& parm);
      void reset();
 
      // 生成函数
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g);
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
      // 属性函数
      vector<result_type> intervals() const;
      vector<result_type> densities() const;
      param_type param() const;
      void param(const param_type& parm);
      result_type min() const;
      result_type max() const;
    };
}

类模板 std::piecewise_linear_distribution

namespace std {
  template<class RealType = double>
    class piecewise_linear_distribution {
    public:
      // 类型
      using result_type = RealType;
      using param_type  = /* 未指明 */;
 
      // 构造函数与重置函数
      piecewise_linear_distribution();
      template<class InputItB, class InputItW>
        piecewise_linear_distribution(InputItB firstB, InputItB lastB, InputItW firstW);
      template<class UnaryOperation>
        piecewise_linear_distribution(initializer_list<RealType> bl, UnaryOperation fw);
      template<class UnaryOperation>
        piecewise_linear_distribution(size_t nw, RealType xmin, RealType xmax,
                                      UnaryOperation fw);
      explicit piecewise_linear_distribution(const param_type& parm);
      void reset();
 
      // 生成函数
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g);
      template<class URBG>
        result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm);
 
      // 属性函数
      vector<result_type> intervals() const;
      vector<result_type> densities() const;
      param_type param() const;
      void param(const param_type& parm);
      result_type min() const;
      result_type max() const;
    };
}

语言
标准库头文件
自立与有宿主实现
具名要求
语言支持库
概念库 (C++20)
诊断库
工具库
字符串库
容器库
迭代器库
范围库 (C++20)
算法库
数值库
本地化库
输入/输出库
文件系统库 (C++17)
正则表达式库 (C++11)
原子操作库 (C++11)
线程支持库 (C++11)
技术规范

标准库头文件 <random>

包含

概念

均匀随机位生成器要求

类

随机数引擎

随机数引擎适配器

预定义生成器

非确定性随机数

均匀分布

伯努利分布

泊松分布

正态分布

采样分布

工具

函数

概要

概念 uniform_random_bit_generator

类模板 std::linear_congruential_engine

类模板 std::mersenne_twister_engine

类模板 std::subtract_with_carry_engine

类模板 std::discard_block_engine

类模板 std::independent_bits_engine

类模板 std::shuffle_order_engine

带预定义形参的引擎及引擎适配器

类 std::random_device

类 std::seed_seq

类模板 std::uniform_int_distribution

类模板 std::uniform_real_distribution

类 std::bernoulli_distribution

类模板 std::binomial_distribution

类模板 std::geometric_distribution

类模板 std::negative_binomial_distribution

类模板 std::poisson_distribution

类模板 std::exponential_distribution

类模板 std::gamma_distribution

类模板 std::weibull_distribution

类模板 std::extreme_value_distribution

类模板 std::normal_distribution

类模板 std::lognormal_distribution

类模板 std::chi_squared_distribution

类模板 std::cauchy_distribution

类模板 std::fisher_f_distribution

类模板 std::student_t_distribution

类模板 std::discrete_distribution

类模板 std::piecewise_constant_distribution

类模板 std::piecewise_linear_distribution

概念 `uniform_random_bit_generator`